在过去的十年里，互联网数据中心领域发生了巨大的变化。在过去的十年里，我们见证了大规模的云计算向集中式架构的迁移，现在随着边缘计算的发展，向分散化的转变。据施耐德电气的专家称，将很快有另一波复杂性浪潮冲击我们。

什么是边缘计算?

边缘计算是一种简化物联网(IoT)设备流量并提供实时本地数据分析的方法。边缘计算允许将物联网设备产生的数据处理到离其创建位置更近的地方，而不是将数据发送到数据中心或云。通过更接近网络边缘的这种计算，可以让企业以近乎实时的方式分析重要数据——这是许多行业组织的需求，包括制造业、医疗保健、电信和金融业。

正如研究公司IDC所说，边缘计算是一个由微型数据中心组成的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库，其占地面积不到100平方英尺。

通常，这是通过物联网设备将数据传输到本地设备来完成的，本地设备以较小的形式包含计算、存储和网络连接。数据在边缘处进行处理，并将其全部或部分发送到公司数据中心、协同定位设施或IaaS云中的中央处理或存储库。

它在现实生活中是如何工作的?

让我们来看一个边缘计算的例子:在海洋中有一个石油钻塔，有数千个传感器产生大量数据，其中大部分可能是无关紧要的。也许这些数据证实了系统工作正常。这些数据不一定需要在生成后立即通过网络发送，因此本地边缘计算系统编译数据并将每日报告发送到中央数据中心或云以进行长期存储。通过仅通过网络发送重要数据，边缘计算系统减少了数据在网络上的遍历。

这种数据处理方式的出现，代表着与10年前相比的一个重大转变。随着边缘的发展，组织可能有数百个边缘数据中心来监视和管理。确保分布式IT设施的安全性将是一个巨大的数据中心基础设施管理挑战。

新时代的解决方案

施耐德电气ApC公司的微数据中心，使得在网络边缘设计、采购和部署IT系统的物理层变得快速、简单和成本效益高。一些行业在不断变化和发展，因此部署速度、可靠性和安全性是至关重要的。

其设计允许客户、合作伙伴或集成商在发货前预装IT设备，它具有完整的数据中心物理基础设施和管理软件，在一个独立的、安全的外壳中，包括配电、UpS、冷却、软件和环境监控。随着现场准备就绪，客户大大减少了安装时间，更重要的是，降低了成本。

这些可定制的预制模块是在受控的工厂环境中按照精确的规格建造的，可以在诸如采矿、石油和天然气、工业工厂、军事行动以及高热高湿地区等应用中支持它的需求。

微数据中心形成一个关键部分的施耐德电气EcoStruxure架构;一个开放的、可互操作的、支持物联网的系统体系结构，为客户提供围绕安全、可靠性、效率、可持续性和连接性的增强价值。